Optimiser la chaîne logistique avec l'intelligence artificielle opérationnelle — Montée en compétences | Reductiondimpot

La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser la chaîne logistique avec l'intelligence artificielle opérationnelle vous donne les compétences pour rester dans la course.

Destinée aux professionnels des secteurs industriels et logistiques, cette formation de 7 heures présente une approche pragmatique pour appliquer les principes du BUT spécialité Qualité-Logistique et Organisation (QLO) en y intégrant des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux contraintes industrielles. L'objectif est de transformer les données des flux logistiques en leviers d'amélioration continue, réduisant les coûts tout en garantissant la conformité. Les participants découvrent des outils concrets pour anticiper les ruptures de stock, optimiser les tournées et renforcer la traçabilité, sans nécessiter de compétences techniques approfondies en IA.

Objectifs

• Comprendre les apports de l'IA dans la gestion des flux logistiques industriels", "Maîtriser les méthodes de collecte et d'analyse des données de supply chain", "Savoir appliquer des algorithmes simples pour réduire les coûts logistiques", "Intégrer les outils d'IA dans un système qualité existant", "Piloter un projet d'optimisation des flux avec des indicateurs intelligents"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la logistique industrielle", "content": "Panorama des solutions d'IA adaptées aux enjeux logistiques : détection des anomalies, prédiction des délais, optimisation des stocks. Étude de cas concrets dans l'industrie manufacturière et agroalimentaire. Présentation des outils open source ou propriétaires accessibles sans expertise technique pointue.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration des données qualité dans un système logistique intelligent", "content": "Méthodologie pour croiser les données qualité (non-conformités, retours clients) avec les flux physiques. Construction de tableaux de bord combinant indicateurs qualité et logistiques. Exercices sur la normalisation des données pour une analyse automatisée.", "duration_hours": 2}, {"

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).